植保知识库

两步链路：① 视觉模型先把照片“看成一段文字描述”（病斑颜色、霉层、虫体、部位）；② 再用这段文字 + 农技员填写的症状，去检索企业知识库，给出判断与处置建议。

关键认知：文本知识库判定的是“图片的文字描述”，不是像素本身——知识库看不到图。所以视觉模型看错或用词对不上，知识库纠正不了。

设计原则（目标方向）：

1. 看图时带上知识库里的“病害特征清单”，让判断被约束在企业库认可的病害范围内，而不是自由发挥。
2. 给建议内部知识库优先（约90%为准）；库里确实找不到，才用外部公开知识，并显著标注来源（企业库 / 外部公开知识、需人工核实）。
3. 检索建议用语义匹配（按意思，不只按字），避免“库里其实有却没检索到”而误走外部。

局限（别高估）：目前是通用视觉模型（glm-4v-flash），不是针对蓝莓病害专门训练的，识别精度有限、仅作辅助，最终以现场为准；要“看图认病”真正准，需要用标注过的蓝莓病害图片训练专门的图像识别模型。

状态：两步链路已实现；“病害特征清单约束看图 + 内部优先/来源标注 + 语义检索”为待实现的设计。